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　　美国劳伦斯伯克利国家实验室的物理学家指出，弦断裂是粒子物理中尚未完全理解的关键过程。经典计算机虽能计算粒子碰撞的最终结果，但无法完整模拟中间动态。此次量子模拟的实现为此提供了新途径。

　　实验中，一支团队使用美国初创公司QuEra的Aquila量子处理器，将信息编码在二维蜂窝结构排列的原子上，通过光学镊子固定原子状态以模拟电场；另一支团队则通过谷歌量子人工智能实验室的Sycamore芯片，以超导环编码量子场。两者分别采用“类比量子模拟”和“数字量子模拟”策略：前者依赖原子间静电作用自主演化，后者通过离散操作手动调控。

　　模拟结果显示，场中的弦结构可呈现刚性、振动或断裂等状态，甚至出现粒子解束缚现象。尽管该成果对材料物理研究具有潜在价值，但相比粒子对撞机中三维高能相互作用（涉及强核力）的完整模拟仍存在差距。专家坦言，目前尚未找到实现高能物理全模拟的技术路径。

　　美国一项针对“全民研究计划”（All of Us Research Program）参与者的研究发现，民众自我报告的种族和民族身份与实际的基因祖源（genetic ancestry）存在显著差异。该研究由美国国立卫生研究院（NIH）支持，分析了超过23万人的基因组数据，结果显示多数人的基因构成呈现跨大陆的混合特征，而非与种族标签严格对应。例如，自认黑人或非裔美国人的群体中，非洲与欧洲祖源的比例差异显著，而拒绝填报种族的参与者（90%以上为拉丁裔）则普遍具有非洲、欧洲和美洲原住民的混合祖源。

　　研究指出，传统的大陆级祖源分类（如非洲、欧洲、亚洲）过于宽泛，可能掩盖重要差异。细化分析发现，西中非祖源与较高体质指数（BMI）相关，而东非祖源则关联较低BMI，说明相近祖源群体也可能存在健康特征分化。

　　学术界普遍认为种族是社会建构概念，而非生物学分类。尽管自我报告的种族数据仍能反映社会环境对健康的影响（如歧视性政策），但研究者建议采用更精确的祖源分析方法，例如基因重组图谱。政策层面，美国人口普查局已计划在2030年普查中合并种族与民族选项，以适配人口混居的复杂现实。

　　该结论目前仅适用于美国社会。在墨西哥、巴西等混血程度更高的国家，种族分类体系可能呈现不同模式。随着科学进展，未来或逐步淘汰传统种族分类框架，转向更精准的基因祖源研究。

　　由英国女王大学、美国华盛顿大学等机构组成的国际天文学家团队预测，即将投入运行的薇拉·鲁宾天文台（Vera C. Rubin Observatory）将探测到数百万个新的太阳系小天体，包括小行星、彗星和其他矮行星，大幅提升人类对太阳系的认知。

　　图：LSST相机所能观测到的景象，包括小行星及其他天体。（图片来源：Sorcha.space，华盛顿大学）

　　这座位于智利帕琼山脊的天文台配备8.4米西蒙尼巡天望远镜和32亿像素的“时空遗产巡天相机”（LSST Camera），能以六色滤光片扫描天空，每晚生成20TB数据，未来十年将构建宇宙延时影像和太阳系高精度图谱。研究团队开发的开源软件“Sorcha”模拟显示，鲁宾天文台将彻底改变小天体研究，使已知天体数量增长4-9倍。

　　近地天体：发现12.7万颗（现3.8万颗），潜在威胁天体探测率超70%，显著提升行星防御能力。

　　主带小行星：突破500万颗（现140万颗），首年获取三分之一天体的颜色与自转数据。

　　木星特洛伊群：增至10.9万颗（现约1.5万颗），揭示太阳系早期物质组成。

　　海外天体：柯伊伯带天体达3.7万颗（现约4000颗），助力研究海王星迁移历史。

　　鲁宾天文台的多色观测能力将使研究从“黑白”步入“彩色”时代，其数据将帮助科学家重构行星形成与演化历史，并更精准评估近地天体风险。该天文台计划于今年6月23日发布首批影像，年内启动全面科学观测。相关模拟工具和数据集已开源，供全球研究者使用。

　　将原油转化为汽油、柴油等燃料的炼油过程消耗全球约6%的能源，并产生大量碳排放，其中大部分能耗用于加热分离原油组分。麻省理工学院近期开发出一种革命性薄膜技术，有望将炼油能耗降低90%。

　　传统炼油依赖沸点差异进行热分馏，而新技术采用分子尺寸过滤原理。研究人员设计了一种抗溶胀的薄膜，通过界面聚合法制成，可高效分离原油中的轻重组分。该薄膜基于改良的反渗透海水淡化膜材料，将传统聚酰胺的酰胺键替换为刚性更强的亚胺键，并引入三蝶烯单体以精确调控孔径，使碳氢化合物快速通过而不引发薄膜膨胀。

　　测试显示，该薄膜对甲苯与三异丙苯混合物的分离效率达原始浓度的20倍，并能有效处理工业级石脑油、煤油和柴油混合物。若实现工业化，多级薄膜串联系统可逐步替代传统分馏塔，大幅降低能耗。

　　麻省理工团队指出，界面聚合技术已在海水淡化领域成熟应用，改造现有产线即可量产新型薄膜，具备快速推广潜力。这项突破为石化行业减排提供了全新解决方案，若广泛应用，将显著减少全球炼油领域的能源消耗与碳排放。（刘春）

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